正交设计，如何用excel 设计正交表

本文目录一览

1，如何用excel 设计正交表
2，正交实验是怎么做的
3，如何用C语言设计正交试验表
4，如何在SPSS中进行正交设计及正交分析

1，如何用excel 设计正交表

下图这种样式？你点插入，选择数据透视表后再它会自动寻找到你的数据，然后，点确定，把相关数据拖至合适位置就可以了，不会的话，可以把数据发我邮箱里，我给做997211911@qq.com

以excel2010为例。1、“开发工具”选项卡中单击“加载项”组中的“加载项”按钮，打开“加载宏”对话框。如下图。勾选 “分析工具库”。2、“数据”选项卡中“分析”组中的“数据分析”按钮，打开“数据分析”对话框。如下图。单击“回归”选项。剩下的楼主自己搞定吧。

你好，楼主！只要学一点数据透视表的内容就可以做任何形式的正交表~建议花点时间找点资料这方面的资料看看，数据透视表非常有用，是excel的精华之一~如果着急的话可以将你需要做正交表的文件发到我邮箱，我先帮你做几个~，邮箱：ahasband@163.com~~~

如何用excel 设计正交表

2，正交实验是怎么做的

我的实验是三因素三水平，做正交的话就是9次实验（我做一次实验得出一组数据就是一个月啊）。我看不少论文上都是分两大步骤：一、正交设计1、进行正交设计，设计出后续的实验方案。2、根据正交设计的实验方案进行试验（不写出过程，不做图表，因为各单因素的搭配是随机的，没法画曲线图分析），只给出结果。3、根据实验结果，进行正交分析，得出各单因素的影响大小。（在正交设计这部分，我就得做九个实验啊）二、单因素实验对正交设计的分析结果进行验证所补充的实验，这次所做的实验具有可比性，可以对单个因素影响效果做曲线图分析。如此一来，那我的实验岂不是就做了两遍（虽然这两遍实验的控制因素水平可能不一样）。做这么多实验就啥时候毕业呀。我的问题是：有人说先单因素方便确定正交设计的因素水平。2 ，我不想做正交设计。想直接用简单比较法得出最优实验方案算了，不过这样做出的论文不够炫，感觉没有技术含量，和人家做正交设计的相比就差了一大截。很是头疼，定不下来方案。希望各位走过路过的朋友帮帮忙，

做八次试验就可以了吧

正交实验是怎么做的

3，如何用C语言设计正交试验表

正交试验设计　　正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法。是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格，称为正交表。例如作一个三因素三水平的实验，按全面实验要求，须进行3^3=27种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数。若按L9(3)^3正交表安排实验，只需作9次，按L18(3)^7正交表进行18次实验，显然大大减少了工作量。因而正交实验设计在很多领域的研究中已经得到广泛应用。　　正交表是一整套规则的设计表格，用。L为正交表的代号，n为试验的次数，t为水平数，c为列数，也就是可能安排最多的因素个数。例如L9(34)， (表11)，它表示需作9次实验，最多可观察4个因素，每个因素均为3水平。一个正交表中也可以各列的水平数不相等，我们称它为混合型正交表，如L8(4×24) (表12)，此表的5列中，有1列为4水平，4列为2水平。根据正交表的数据结构看出，正交表是一个n行c列的表，其中第j列由数码1，2，… Sj 组成，这些数码均各出现N/S 次，例如表11中，第二列的数码个数为3，S=3 ，即由1、2、3组成，各数码均出现次。　　正交表具有以下两项性质：　　(1)每一列中，不同的数字出现的次数相等。例如在两水平正交表中，任何一列都有数码“1”与“2”，且任何一列中它们出现的次数是相等的；如在三水平正交表中，任何一列都有“1”、“2”、“3”，且在任一列的出现数均相等。　　(2)任意两列中数字的排列方式齐全而且均衡。例如在两水平正交表中，任何两列(同一横行内)有序对子共有4种：(1，1)、(1，2)、(2，1)、(2，2)。每种对数出现次数相等。在三水平情况下，任何两列(同一横行内)有序对共有9种，1.1、1.2、1.3、2.1、2.2、2.3、3.1、3.2、3.3，且每对出现数也均相等。　　以上两点充分的体现了正交表的两大优越性，即“均匀分散性，整齐可比”。通俗的说，每个因素的每个水平与另一个因素各水平各碰一次，这就是正交性

如何用C语言设计正交试验表

4，如何在SPSS中进行正交设计及正交分析

设要做二因素的正交设计，A因素有三个水平，B因素有两个水平。则选择Data--OrthogonalDesign--generate，弹出的就是正交设计窗口：Factor name框：输入A：单击ADD钮：单击Definevalue钮：分别在Value列的头三行输入1、2和3，单击continue钮，这样就定义好了变量A。按类似的方法定义好变量B的2个水平。单击OK，系统就输出一个新定义的数据集，前两个变量就是要分析的A和B，各个水平已经按正交设计的要求排列好了。后面的status_和card_变量是系统产生的LOG变量，可以不管它。现在你再建立一个结果变量，输入实验结果，就可以进行正交设计的分析了。正交设计的分析用GLM模块进行。具体操作如下：Analyze-General Linear Model-Univariate... dependent中选入应变量，fixedfactor中选入自变量。然后进入model钮进行模型设置，这一步非常重要！设置模型为custom，然后选择需要分析的主效应和交互作用。然后确认，就可以得到所需要的结果。请注意，如果model钮进行模型设置时选择错误，则得到的结果肯定是不正确的。

则选择data--orthogonaldesign--generate，弹出的就是正交设计窗口：factor name框：输入a：单击add钮：单击definevalue钮：分别在value列的头三行输入1、2和3，单击continue钮，这样就定义好了变量a。按类似的方法定义好变量b的2个水平。单击ok，系统就输出一个新定义的数据集，前两个变量就是要分析的a和b，各个水平已经按正交设计的要求排列好了。后面的status_和card_变量是系统产生的log变量，可以不管它。现在你再建立一个结果变量，输入实验结果，就可以进行正交设计的分析了。正交设计的分析用glm模块进行。具体操作如下：analyze-general linear model-univariate... dependent中选入应变量，fixedfactor中选入自变量。然后进入model钮进行模型设置，这一步非常重要！设置模型为custom，然后选择需要分析的主效应和交互作用。然后确认，就可以得到所需要的结果。

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