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1，什么叫统计规律

由于物体是由数量极多的分子组成的，这些分子没有统一的步调，单独来看，各个分子的运动都是不规则，带有偶然性的，但从总体上看，大量分子的运动有一定的规律，这种规律叫做统计规律

什么叫统计规律

2，物理学中有哪些统计规律

波尔兹曼的热力学第二定律的统计理论
微正则系统是有确定的粒子数n、体积v、总能量e的孤立系统，正则系统是有确定的粒子数n、体积v、温度t（总能量e不确定）的系统（闭系），近独立粒子系统是其中的粒子除了在碰撞时有短暂的近距相互作用以外，其他的长距相互作用都可忽略的系统。 微正则系统和正则系统中的粒子既可以是近独立的，也可以是有不可忽略的相互作用的；近独立粒子系统可以是微正则系统，也可以是正则系统，更可以是别的有其他限制的系统。总之，微正则系统和正则系统的集合与近独立粒子系统的集合有相互重叠之处，又有互不相同之处，这是从两个不同角度（一是有无长距相互作用、一是有无与外界交换能量、粒子）来划分的系统类型。 巨正则系统是有确定的化学势u、体积v、温度t（粒子数n和总能量e不确定）的系统（开系）。 麦克斯韦分布是理想气体（一种典型的近独立粒子系统）在不考虑外场且热平衡时的分子数密度随速度的分布。 玻尔兹曼分布是理想气体在考虑外界保守力场且热平衡时的分子数密度随速度和位置的分布。 显然，麦克斯韦分布是玻尔兹曼分布的一个特例，而玻尔兹曼分布又是微正则分布的一个特例（近独立粒子的情况下）。

物理学中有哪些统计规律

3，某产品生产厂家根据以往的生产销售经验得到下面有关生产销售的统计

L(x)=利润=销售收入－成本=R(x)－(x)－2 【本题中，x的单位为百台】一、因R(x)是分段函数，则需要讨论下。1、若0≤x≤5，则只需要L(x)>0即可，得：－0.4x2＋4.2x－0.8－x－2>0 解得：1<7，即：0≤x≤5时满足； 2、若x>5，则L(x)>0等价于：10.2－x－2>0，得：x<8.2 总结：当0≤x<8.2时，工厂有盈利。 二、继续类似上题的分类讨论。 1、当0≤x≤5时，L(x)=－0.4x2＋3.2x－2.8=－(0,4)(x－4)2＋3.6 所以当x=4时，L(x)的最大值是3.6万元 2、若x>5，则L(x)=10.2－x－2=8.2－x，此时L(x)的最大值是当x=5时取得的，是3.2万元【取不到】 总结：当x=4时，利润最大，最大是3.6万元。
（1）由题意得g（x）=2.8+x．…（2分）∵ r(x)= -0.4 x 2 +4.2x(0≤x≤5) 11，(x＞5) ，∴f（x）=r（x）-g（x）= -0.4 x 2 +3.2x-2.8(0≤x≤5) 8.2-x(x＞5) ．…（7分）（2）当x＞5时，∵函数f（x）递减，∴f（x）＜f（5）=3.2（万元）．…（10分）当0≤x≤5时，函数f（x）=-0.4（x-4） 2 +3.6，当x=4时，f（x）有最大值为3.6（万元）．…（14分）所以当工厂生产4百台时，可使赢利最大为3.6万元．…（15分）

某产品生产厂家根据以往的生产销售经验得到下面有关生产销售的统计

4，举例说明普遍规律和统计规律的不同

边际效用递减规律（thelawofdiminishingreturns），微观经济学的基本规律之一。是指在其他投入固定不变时，连续地增加某一种投入，所新增的产出最终会减少的规律。该规律另一种等价的说法是：超过某一水平之后边际投入的边际产出下降。你开了个小作坊，每天可以产出5件商品，那么效率是5件/天。你的生意越做越大，需要找来帮手，于是现在变成了2个员工。人多了，工作时聊天误工、两个人相互推托依赖，都希望自己偷偷懒、省省力，于是效率变成了4.5件/天，在工资等激励制度不变的情况下，产出效率会越来越小。吃冰淇淋如果某MM能吃冰淇淋，但是2个刚好我想她吃第一个的时候一定很美食第二个的时候还可以第三个的时候估计就开始讨厌了第四个的时候估计她会相当讨厌第五个的时候估计她会。。。。。ZZZZZZZ我想可以把她的喜怒程度的效用函数y＝y(x)其中冰淇淋个数x显然，效用递减.
对大量偶然事件整体起作用的规律，表现这些事物整体的本质和必然的联系。 　　自然界、社会和思维过程中的现象是多种多样的，按每一单个现象是否具有必然性来划分，可以归结为两大类：一类现象的单个客体的行为既是必然的，又是偶然的，单个客体运动的必然性通过偶然性表现出来，就这种客体在一定条件下必然发生或必然不发生而言，是确定性的现象；另一类现象的单个客体的运动和状态是偶然的，而在大量重复中则表现出必然性，就这种客体在一定条件下可能发生或可能不发生而言，是非确定性的现象。随机事件是在总体上相同的条件下以一定频率出现的非确定性现象。统计规律是随机事件的整体性规律，它不是单个随机事件特点的简单叠加，而是事件系统所具有的必然性。例：屠夫不娶公主 齐王欲将公主下嫁给一屠夫，并陪送丰厚的妆奁，屠夫听说后，非常惶恐不安。自己长相既不是一表人才，才智又不出类拔萃，从未为国建功立业受封获赏，平凡的家族与王族无有瓜葛，自己是家无佳宅、地无一垄，只有一把尖刀和解牛之艺，空长一个体健如牛的身板，自愧何德何能受齐王的青睐，坚决不受极力辞婚，并进而远走他乡避而不出。友人不解问之，何而不受？屠夫回答：公主乃国君之女，理应嫁与邻国王子或贵胄，下嫁于我平民屠夫，岂非怪事，公主肯定是非残即丑，我万万不可娶之。后来友人偶见公主，的确长相奇丑无比，被屠夫言中。[分析] 根据统计规律公主下嫁屠夫是小概率事件，一般来说公主应该是雍容华贵、美丽姣好、面貌如仙的，现在齐王要将公主嫁给屠夫，这一小概率事件发生了，说明原假设“公主应该是雍容华贵、美丽姣好、面貌如仙”不真。屠夫不自觉地运用了统计推断原理，断定“公主非残即丑”是贴题的。这类实例生活中会遇到很多，对确定事物进行判断其依据是逻辑学的排中律，对不确定事物的判断其依据是统计推断原理，只不过我们并未自觉地觉察。同时也说明理论不是凭空臆造，是来源于实际的，从实际抽象出来，而高于实际，最后又用于实际。

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