频谱图

分析频谱图关系符号：分析频谱图如“”是等号，“≈”是近似符号（即约等于），“≠”是不等号，“>”是大于符号，“频移后的图像频谱图有什么区别频移后的图像频谱图的区别：对频谱移频到原点以后,振动的频谱图是什么意思,将频谱移频到圆心除了可以清晰地看出图像频率分布以外。

频谱图的横坐标对应的是频率，纵坐标对应幅值。一般，对于振动信号来说，需要对频域信号进行FFT（傅里叶变换）将其转换为频谱图（较为复杂的振动信号可能需要对其进行降噪处理），从频谱中可以获知振动信号中的一些振幅较大的频率，这对分析产生较大振动的原因十分重要。

Fn是w的函数[可看成是n的函数]，一般是复数，分别画幅度频谱、相位频谱，你去看看复数的几种表达形式|Fn|e^(jfai(w))。频谱图有两块，一块是幅度跟w的关系，另一块是相位fai跟频率的关系，前者只要求模就可以算出函数从而画图，后者用虚部除以实部，然后求arctan可以算出函数，再把函数画图即可频谱图有两块，一块是幅度跟w的关系，另一块是相位fai跟频率的关系，前者只要求模就可以算出函数从而画图，后者用虚部除以实部，然后求arctan可以算出函数，再把函数画图即可。

1.EXCEL分析工具库中内置了分析工具“傅利叶分析”，其功能是进行离散型快速傅利叶变换（FFT），也可进行傅利叶逆变换。2.傅利叶变换是将时间序列数据转换为频率序列数据，以便了解序列的频率构成。对于时间序列可展开为傅利叶级数：式中：N为观测值个数；k为周期分量个数；fj为频率（＝j/N）εt为误差项，是由于选取级数前k项所产生的。

操作方法如下：Step1．取得时间序列数据{xk}，要求项数N为2的整数次幂，即2、4、8、16、32…，项数最大限制为4096。N选择多大为好，要视频谱分析时要分析的项数。N个数据中，最多能分析N/2 1个频率构成。Step2．时间序列{xk}各项减其平均数E(xk)得中心化时间序列；Step3．利用“傅利叶分析”工具进行快速傅利叶变换，得ωj；Step4．利用IMABS()函数求得复数的模。

先求出AM调制信号的功率谱密度,然后积分得到平均功率,进行计算，然后根据计算结果画出相应的频率图。在实际使用中，频谱图有三种，即线性振幅谱，对数振幅谱，自功率谱。线性振幅谱的纵坐标有明确的物理量纲，是最常用的，对数振幅谱中各谱线的振幅都对原振幅A作了对数计算，所以其纵坐标的单位是dB。这个变换的目的是使那些振幅较低的成分相对高振幅成分得以拉高，以便观察掩盖在低幅噪声中的周期信号。

分析频谱图的注意要点主要有以下几点：选取合适的运算点数，若已知信号的最高频率，为防止混叠，选取的抽样频率应满足奈奎斯特定律，根据实际需求选定合适的分辨率。分析频谱图%构造出信号（如已有信号，此步可省略）Fs1000;%Samplingfrequency。T1/Fs;%Sampletime。L1000;%Lengthofsignal。

%Sumofa50Hzsinusoidanda120Hzsinusoid。分析频谱图关系符号：分析频谱图如“”是等号，“≈”是近似符号（即约等于），“≠”是不等号，“>”是大于符号，“<”是小于符号，“≥”是大于或等于符号（也可写作“≮”，即不小于），“≤”是小于或等于符号（也可写作“≯”，即不大于），“→”表示变量变化的趋势。

频移后的图像频谱图的区别：对频谱移频到原点以后,可以看出图像的频率分布是以原点为圆心,对称分布的。将频谱移频到圆心除了可以清晰地看出图像频率分布以外,还有一个好处,它可以分离出有周期性规律的干扰信号,比如正弦干扰,一副带有正弦干扰,移频到原点的频谱图上可以看出除了中心以外还存在以某一点为中心。