指纹识别技术

首先每个人的指纹纹路是不一样的，而系统它会自动根据这个纹路来判断是否是你本人，而这个其实也有问题的，因为并不是那么安全，毕竟指纹可以复制的，个人建议还是得用正常的钥匙锁比较好。靠手指上的纹理，通过触摸，就像人体的感官系统一样，能够清晰地感受到手指的脉络。指纹识别模块是通过特定的感应模组实现对于个体指纹特征的识别。指纹识别是什么原理？

指纹识别技术主要是通过验证和辩识两种基本方式。把一个现场采集到的指纹与一个自己登记的指纹进行一对一的比对，来验证身份，这就是验证。把现场采集到的指纹同指纹数据库中的指纹逐一对比，从中找出与现场指纹相匹配的指纹，这就是辩识。验证是一对一的，辩识则是一对多的。验证和辩识在比对算法和系统设计上各具技术特点。比如，验证系统一般只考虑对完整的指纹进行比对，而辩识系统要考虑残纹的比对。

指纹识别的原理。指纹识别就是扫描仪的一种运用。不是本人写的··是当下来的手指上的指纹表征了一个人的身份特征。1788年Mayer首次提出没有两个人的指纹完全相同，1823年Purkinie首次把指纹纹形分成9类，1889年Henry提出了指纹细节特征识别理论，奠定了现代指纹学的基础。但采用人工比对的方法，效率低、速度慢。

20世纪70年代末80年代初，刑事侦察用自动指纹识别系统（police�AFIS，P�AFIS）投入实际运用。20世纪90年代，AFIS进入民用，称为民用自动指纹识别系统（civil�AFIS，C�AFIS）。本文试图从指纹特征分析着手，阐述指纹作为人体身份识别的原理方法、指纹识别的主要技术指标和测试方法，以及实际应用的现实性与可靠性[24]。

答案：指纹识别系统应用了人工智能技术中的模式识别技术。问题所涉及词条分析：1、人工智能：人工智能是在计算机科学、控制论、信息论、心理学、语言学等多种学科相互渗透的基础发展起来的一门新兴边缘学科，主要研究用用机器（主要是计算机）来模仿和实现人类的智能行为，目前，我们比较熟悉的人工智能应用领域涵盖了符号计算、模式识别、专家系统、机器翻译等方面。

这里,我们把环境与客体统称为“模式”,随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程。用计算机实现模式（文字、声音、人物、物体等）的自动识别，是开发智能机器的一个最关键的突破口，也为人类认识自身智能提供线索。信息处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。3、指纹识别：指纹是人体的一个重要特征，具有唯一性。

生物识别技术是利用人体生物特征进行身份识别的一种技术。既然要实现身份识别，所采用的生物特征就一定要符合以下几个方面:唯一性.可靠性.可采性.可转化为模板以及可用数学方法比较。指纹识别技术是以数字图像处理技术为基础而逐步发展起来的。相对于密码。各种证件等传统身份认证技术和诸如语音.虹膜等其他生物认证技术而言，指纹识别是一种更为理想的身份认证技术。

指纹识别技术主要涉及四个功能：读取指纹图象、提取特征、保存数据和比对。在一开始，通过指纹读取设备读取到人体指纹的图象，取到指纹图象之后，要对原始图象进行初步的处理，使之更清晰。接下来，指纹辨识软件建立指纹的数字表示特征数据，一种单方向的转换，可以从指纹转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹，而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。

因为通常手指上平均具有70个节点，所以这种方法会产生大约490个数据。有的算法把节点和方向信息组合产生了更多的数据，这些方向信息表明了各个节点之间的关系，也有的算法还处理整幅指纹图像。总之，这些数据，通常称为模板，保存为1K大小的记录。无论它们是怎样组成的，至今仍然没有一种模板的标准，也没有一种公布的抽象算法，而是各个厂商自行其是。

指纹识别技术的主要优点为：1、指纹是人体独一无二的特征，并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征；2、如果要增加可靠性，只需登记更多的指纹、鉴别更多的手指，最多可以多达十个，而每一个指纹都是独一无二的；3、扫描指纹的速度很快，使用非常方便；4、读取指纹时，用户必需将手指与指纹采集头相互接触，与指纹采集头直接；5、接触是读取人体生物特征最可靠的方法；

指纹识别技术的主要缺点为：1、某些人或某些群体的指纹指纹特征少，难成像；2、过去因为在犯罪记录中使用指纹，使得某些人害怕“将指纹记录在案”。3、实际上指纹鉴别技术可以不存储任何含有指纹图像的数据，而只是存储从指纹中得到的加密的指纹特征数据；4、每一次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕，而这些指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能性。